İnsan Beyni Karmaşıktır ve Sürekli Gelişmektedir
Beyin, farklı kategorilerde gruplandırılmış işleyen hücrelerin bir kombinasyonudur. Bu hücreler okumaktan, yazmaktan, icat etmekten, tasarlamaktan ve aklınıza gelebilecek her şeyden sorumludur.
Her hücre grubu beyindeki ayrı “bölmelere” aittir ve farklı görevleri yerine getirir. Örneğin, beyninizin duyguları işlemekten sorumlu kısmı, kas hareketlerini ve vücut duruşunu koordine eden kısımla aynı değildir.
Bu karmaşıklık, sinirbilimcilerin beyni onlarca yıldır kapsamlı bir şekilde inceledikten sonra bile tam olarak kopyalayamayacağımız konusunda hemfikir olmalarının nedenidir. Kısacası, nörolojik bilim, beynin nasıl üst düzey zeka sergilediğini tam olarak açıklayamıyor, bu nedenle tam olarak insanlar gibi düşünen ve hareket eden makineler icat etmek neredeyse imkansızdı.
Tabii ki, bugün yapay zekaya dayalı milyonlarca olmasa da binlerce makine var ve çoğu sezgisel. Ancak hiçbiri henüz insan beynini %100 kopyalayamaz.
Robotik zeka, yalnızca insan yaratıcılığı ve problem çözme becerileri ile eşleştirildiğinde etkilidir.
Ve henüz beyin için bir eşleşme olmamasının bir nedenini daha biliyor musunuz?
İnsan beyninin sürekli geliştiği gerçeğidir. Atalarımız bugün bizim kadar zeki değildi ve gelecek nesiller bizden daha parlak olacak! Beyin, çevreden ve günlük olarak gerçekleştirdiğimiz farklı aktivitelerden öğrenir, bu da büyüme ve gelişme için bir bileşen görevi görür.
Bu yazımızda, beynin evrimine ve bizim için neden önemli olduğuna daha fazla ışık tutacağız. Ayrıca bazı çığır açan sinirbilim keşiflerini ve makine zekasının olumsuz etkilerini keşfedeceğiz.
Hadi Hemen Başlayalım!
Beynin Nasıl Çalıştığını Anlamak
Sürekli evrim, insan beyninin hayati bir özelliğidir ve bu harikadır çünkü her evrimsel aşamada zihnimizde yeni bir parça ortaya çıkar.
Bir örnek, şu anda beynin yaklaşık% 70’ini oluşturan neokortekstir. Evrimsel olarak, bu beyin kısmı milyonlarca yıl önce ortaya çıktı, ancak yalnızca hayatta kalma işlevlerinden ve duygularından sorumlu olan eski beyne kıyasla hala nispeten yeni.
Neokorteks, zekanın beyindeki merkezidir. Ancak, kesinlikle hiçbir şey bilmeyen boş bir çocukla doğarız. Genlerimiz neokorteksin boyutunu, kaç parçaya sahip olacağını ve nöronların bu parçaları vücudumuzun farklı bölgelerine nasıl bağlayacağını belirler (örneğin, koku almak için burun, işitme için kulaklar ve görmek için gözlerle ilgili). Öğrenme yapısı doğumda mevcut olsa da, gerçek bilgi büyüdükçe ve dünyayla etkileşime girdikçe gerçekleşir.
Neokorteks, bilişsel faaliyetlerden sorumlu birkaç bölgeden oluşur. Görme, akıl yürütme, okuma ve dilleri anlama gibi insan kapasitelerinden sorumludur. Farklı hayvan türlerinde, neokorteks neredeyse aynı görünüyor.
Neokorteksin farklı bölümlerini meşgul etmek ve yaratıcı düşünmeyi teşvik etmek için düzenli olarak yaratıcı aktiviteleri keşfedin.
Neokorteks, doğal seçilim tarafından eğitilen eski beyinden evrimleşti ve eski beyin ile neokorteksin sürekli çatışma içinde olmasına neden oldu. Örneğin, milyonlarca yıl önce şeker kıttı ve primatlar hayatta kalmak için şekere ihtiyaç duyuyordu. Bu nedenle, yaşlı beyin her gördüğünde her zaman şekere atlayacaktır.
Ancak kitaplar ve beslenme uzmanları, neokorteksinizi çok fazla şekerin zararlı olduğunu bilmek için eğitti, bu yüzden bu konuda her zaman eski beyinle savaşacak. Bu nedenle, yememeniz gerektiğini bilseniz bile şeker ve tatlı atıştırmalıklar yemeyi bırakmakta zorlanabilirsiniz.
Şeker, eski beynin neokorteks ile uyumlu kararlar almak için mücadele ettiği örneklerden sadece biridir. Bu nedenle, çelişkili durumlarda en iyi rasyonel seçeneklere bağlı kalmayı öğrenmek çok önemlidir. Tabii ki, ilk başta zor olabilir, ancak deneyin ve başarısız olduğunuzda devam edin. Zamanla, sizin için en iyi alışkanlıkları seçmeye alışacaksınız.
Beyniniz Nasıl Adapte Olur ve Öğrenir?
Beyninize giren bilgiyi her zaman hemen kullanmazsınız; Çoğu ileride başvurmak üzere saklanır. Örneğin, bunu okurken veya dinlerken, beyniniz aktif olarak bilgiyi işler. Ancak aynı anda birden fazla başka şey de oluyor. Beyniniz oturma, yatma veya ayakta durma pozisyonunuzu kaydediyor ve ince arka plan seslerini not ediyor. Bu bilgileri saklayacak, ancak gerekmedikçe dikkatiniz çekilmeyecektir.
Düzenli olarak yeni şeyler öğrenmek, beyninize etkili karar verme için yeterli “hammadde” sağlar.
Beyin, onları gözlemlerken ve ezberlerken sürekli olarak farklı aktivitelere tepki vermeye isteklidir. Sonuçta, bu şekilde öğrenir. Hareket ettiğinizde ve keşfettiğinizde süreç daha da hızlıdır. Örneğin, bir okulun veya kilisenin nasıl göründüğünü bilmek için binanın farklı bölümlerine girmeli ve gözlemlemelisiniz. Beyinde düşünceleri ve fikirleri ileten nöronlar bunu yapmanıza izin verir ve aynı zamanda öğrenmeden de sorumludur.
Merak ediyorsanız, bir nöron, vücutta bilgi iletmekten sorumlu özel bir hücre türüdür. Beyin, karmaşık ağlar aracılığıyla birbirleriyle iletişim kuran milyarlarca nörondan (sinir hücresi) oluşur. Bu nöronlar, bilginin kimyasal ve elektrik sinyalleri kullanılarak bir nörondan diğerine iletildiği küçük boşluklar olan sinapslarla bağlanır.
Aynı evin farklı odalarına yayılmış bir grup arkadaş hayal edin, hepsi günün haberlerini paylaşmak için can atıyor. Bazen sevgiyle iletişim kurarlar ve diğer zamanlarda, acil yanıt gerektiren acil bilgileri iletmeleri gerektiğinde birbirlerini terslerler.
Beyin bölgelerimiz, çeşitli görevlerin ve işlevlerin gerçekleştiği ayrı odalar gibidir. Büyüleyici hikayeler aktaran arkadaşlar veya odalar arasında güçlü sinyaller gibi bilgileri paylaşırlar ve hepsi beynin işbirlikçi anlayışına katkıda bulunur. Bu benzetme karmaşık süreci basitleştirirken, beynimizin işlevlerinin işbirlikçi doğasına bir bakış sunar.
Biliyor muydunuz? İnsan gözü saniyede bir kereden fazla ani ve hızlı hareketler yapar. Bunlara sakkad denir ve bu kısa, bilinçsiz hareketler çevremizi keşfetmemize ve ilgilendiğimiz nesnelere odaklanmamıza yardımcı olur.
Uzmanlığı Nasıl Geliştiriyoruz?
Beyin, baş yönü hücreleri adı verilen özel nöronlara sahiptir. Çevredeki ortamdaki kafa hareketini, oryantasyonunu veya yönünü kodlamada ve temsil etmede çok önemlidirler. Başka bir deyişle, beyni çevre ile hizalamaya yardımcı olmak için bir pusula görevi görürler.
Bir örnek, gözlerinizi kapattığınızda; Gözleriniz kapalıyken bile, baktığınız yönü hissedeceksiniz. Bu beyin yeteneği, hayvanlara kıyasla gelişmiş bilişsel işlevlerimizi gösteren birçok şeyden sadece biridir.
İnsanlar, diğer tüm hayvanlardan daha fazla akıl yürütebilir, bilgiyi işleyebilir ve farklı durumlarda ne olacağını tahmin edebilir. Bu, bilginin beyindeki referans noktalarında veya çerçevelerde saklanabileceğini düşündürmektedir.
Bir hazine avı oyunu oynadığınızı hayal edin. Gizli hazineleri bulmak için, ödülün tam olarak nerede olduğunu söyleyen koordinatlara sahip bir haritaya ihtiyacınız var. Benzer şekilde, beynimizin “referans çerçevesi” adı verilen benzersiz bir haritası vardır. Nesnelerin birbirleriyle ilişkili olarak nerede olduğunu anlamamıza yardımcı olur.
Referans çerçeveleri önemlidir çünkü edinilen tüm bilgiler içlerinde saklanır ve düşünme ancak bu birikmiş bilgi etkinleştirildiğinde gerçekleşir. Referans noktaları hakkında birkaç ek bilgi aşağıda verilmiştir:
– Neokorteksin her yerinde bulunurlar.
– Referans çerçevelerinde saklanan bilgileri hatırlamak için her zaman çok düşünmeniz gerekmez – karmaşık veya daha az tanıdık durumlar dışında.
Ayrıntıları hatırlama yeteneğinizi düzenli olarak test ederek beyninizin referans çerçevelerini eğitin.
Bilim adamları, fMRI (Fonksiyonel Manyetik Rezonans Görüntüleme) gibi makineler ortaya çıktığında referans çerçeveleri hakkında daha fazla şey öğrenmeye başladılar. fMRI, canlı bir beyni görüntülemek ve bilgiyi nasıl emdiğini görmek için oluşturulmuş gelişmiş bir makinedir.
Bu makine, beynin çerçevesini farklı bölümleriyle gösterir. Daha fazla beyin araştırması, bir kişinin beyninin olduğunu kanıtladı. herhangi bir alanda uzman olmak için uygun referans çerçevelerine sahip olması gerekir.
Herhangi bir alanda uzmanlık toplamak için gerçekleri, bilgileri ve gözlemleri depolamak için güvenilir bir referans çerçevesine ihtiyacınız vardır. Bu referans çerçeveleri, alanınızdaki konuları incelerken ve benzer düşünen insanlarla etkileşime girerken beyinde geliştirilir ve değiştirilir. Yeni şeyler öğrenirken görselleştirme ve analojiler kullanmanız da yardımcı olur.
Neokorteks Son Derece Etkilidir
Beyindeki bilgiler bir noktada buluşmaz; Kortikal sütunlara dağıtılır. Bu özel beyin hücresi grupları, üst düzey bilişsel işlevlerden sorumlu en dış katman olan beynin korteksindeki verileri işlemek için birlikte çalışır.
Her sütun, oryantasyon, renk veya hareket gibi belirli özelliklere veya niteliklere yanıt veren dikey olarak organize edilmiş nöronlardan oluşur. Bu sütunlar duyusal girdileri işler ve dünyayı algılama ve anlama yeteneğimize katkıda bulunur.
Ayrıca, kortikal sütunlar birbirine bağlıdır ve birbirleriyle iletişim kurarak karmaşık ve entegre işlemeye izin verir. Bu sütunların organizasyonu, beynin kalıpları çıkarmasını, tahminlerde bulunmasını ve çevremiz hakkında tutarlı bir algı oluşturmasını sağlar.
Bu keşif, bin beyin teorisinin nasıl ortaya çıktığıdır. Bu teori, neokorteksin milyonlarca küçük sütundan oluşması nedeniyle, beynin tek bir nesne modeli değil, farklı perspektiflerden bir model koleksiyonu oluşturduğunu öne sürüyor. Örneğin, üstten, yandan görünümden ve alttan görünümden bir fincan modeliniz olabilir. Bu modeller, nesneyi tam olarak anlamanızı sağlamak için farklı kortikal sütunlardan birleştirilmiştir.
Neokortekste farklı sütunlardan birkaç projeksiyon göründüğünde ne olacağını merak edebilirsiniz. Bu gibi durumlarda beyin, çeşitli kaynaklardan gelen bilgileri birleştirmek ve tek bir çıktı üretmek için sütun oylaması yapar. En yaygın projeksiyonlar, nihai bir cevaba kadar en az yaygın olanları gölgede bırakacaktır.
Birden fazla beyin aktivitesi, nesneleri tanımlamak veya yeni fikirleri kavramak gibi günlük şeyleri yaparken bölünmüş saniyeler içinde gerçekleşir.
İşte zekanın beyindeki yeri olan neokorteksi incelerken karşılaşılan bazı problemler ve bin beyin teorisinin her birini nasıl çözdüğü.
Beynin nesne tanımayı nasıl öğrenebileceğini ve görüntüleyebileceğini gösterir. Nöronların beyinde alınan bilgileri nasıl keşfettiğini açıklar. • Dünyadaki her nesnenin farklı referans çerçevelerine ve kortikal sütunlara sahip olduğunu ortaya koyarak bağlama problemini çürütür.
Neokorteksin referans çerçeveleri kullanarak nesnelerin daha katı modellerini nasıl öğrendiğini ve anladığını açıklar.
Yapay Zeka (AI) Hala İnsan Beyniyle Boy Ölçüşemez
Yapay Zeka (AI), 1956’da zemin kazanmaya başladığından beri birçok inanılmaz başarıya imza attı. Bununla birlikte, birkaç Al mucidi, henüz insan beyni kadar gelişmiş bir zeka geliştirmediklerini itiraf ediyor. İnsanlar öğrenmeye ve ilerlemeye devam ettikçe beyin gelişmeye devam ediyor ve bu da doğal zekayı kopyalamayı daha da zorlaştırıyor.
Beyin, birisi yeni bir şey öğrendiğinde veya yeni bir beceri kazandığında değişir.
Araştırmacılar her zaman daha parlak makineler yaratmaya çalışırlar ve genellikle neredeyse tam olarak bizim gibi davranan araçlar icat ederler. İnsanlara yakın bir zekaya sahip olan bu makineler, yeni görevler öğrenebilir ve sorunları çözmek için mantıksal akıl yürütmeyi kullanabilir.
Bir şeyi özellikle iyi yapabildiğimiz için değil, pratik olarak her şeyi yapmayı öğrenebildiğimiz için zekiyiz.
Hawkins’i yönetti
Yapay Zeka uzun bir yol kat etti, ancak hala insanlar gibi yapamayacağı birçok şey var (en azından bu özetin yazıldığı sırada değil). Yapay Zeka sistemlerini insan beyninden ayıran temel özellikler arasında sürekli öğrenme ve bilinç yer alır.
Sürekli Öğrenme
Yapay Zeka sistemleri, esneklikten yoksun oldukları için bugün hala öğrenme ile mücadele ediyor. Beyindeki nöronlar, sürekli öğrenme yeteneğinden sorumludur. Nöronlar yeni bir model hakkında bilgi aldıklarında, diğer hücrelerden bilgi alan dendrit uzantıları üzerinde yeni sinapslar oluştururlar. Al henüz bunu tekrarlamadı.
Bununla birlikte, araştırmacılar ve bilim adamları, daha uyarlanabilir ve yaşam boyu öğrenme yetenekleri sergilemek için Al sistemlerini geliştiriyorlar. İlerleme ve potansiyelin bir yolu, Yapay Zeka sistemlerinin önceki bilgileri unutmadan sürekli olarak yeni verilerden öğrenmesini sağlayan algoritmaların geliştirilmesidir.
Transfer öğrenme teknolojisi aynı zamanda Yapay Zeka modellerinin ilgili görevlerdeki performanslarını artırmak için bir görevden edindikleri bilgilerden yararlanmalarını sağlar. Bu yaklaşım, insanın daha önce öğrendiği becerileri yeni durumlara uygulama yeteneğini taklit eder.
Bilinç
Bilinç, Yapay Zeka’nın sahip olmadığı beynin ayrılmaz bir parçasıdır. Anlık anıları veya kaydedilmiş düşünceleri oluşturan hareket ve düşünmeyi içerir. Bu düşünce, nöronları sıralı harekete geçirir ve bir kişi her düşündüğünde geçmiş eylemlerin sürekli anılarını yaratır.
Bunu kopyalayabilecek akıllı bir makine tasarlamak için bilim adamlarının şunları içermesi gerekir:
- Hareket etme zekası, bilinçli hareket olmadan yapılamayan bir dünya modelini öğrenmeyi içerir.
- Nesneleri insanlar gibi algılayan ve makinenin çevresinden bilgi toplamasına izin veren duyusal diziler.
İstihbarat Tehlikeleri
- yüzyılın başında, birçok kişi yapay zekayı ilerlemenin durması nedeniyle başarısız ve zararlı olarak gördü. Ancak, on yıl içinde Al, önde gelen bir araştırma alanına dönüştü.
Şimdi, endişeler insanlık için varoluşsal tehditler oluşturan Al’a kaydı. Endişeler, hem insanlar tarafından kötü niyetli kullanımı hem de Al’ın onları tehlikeye atmak için bağımsız hareket edebileceği fikrini kapsıyor.
Yapay Zeka’ın istilacı gözetim veya yanıltıcı bilgilerin yayılması gibi potansiyel kötüye kullanımı, Al sistemleri daha gelişmiş hale geldikçe artabilir. Son derece akıllı ve özerk silahların endişe verici olasılığı da odak noktası haline geliyor. Örneğin, birisinin insani yardım yerine silah dağıtmak için insansız hava araçları kullandığı bir senaryoyu görselleştirin.
Hükümet politikaları tüm bunları ve daha birçok potansiyel tehdidi ele almalıdır.
Ancak olumsuz yanları olan sadece Yapay Zeka değil; İnsan beyni de sorun yaratabilir. Eski beyin, bazen kontrol edilemez hale gelebilen yerel rekabetçi davranışları teşvik eder. Bölge ve ortaklar için verilen mücadele iyi örneklerdir.
Neyse ki, küçük çocuklara ahlaki öğreterek eski beyinden gelen riskleri azaltabiliriz, böylece büyüdüklerinde nasıl davranacaklarını bilirler.
Hayat çok basit bir fikre dayanır: genler kendilerinin mümkün olduğunca çok kopyasını oluşturur- Jeff Hawkins
Eski beynin aksine, neokorteks daha da tehlikelidir çünkü daha açık ve gelişmiştir. Doğum kontrolünün icadı, neokorteksin insanların hamilelik riskinin azalmasıyla cinsel ilişkiye girmesine izin veren entelektüel gücünün en iyi örneğidir.
Eski beyin zekadan yoksundur, ancak neokorteks dünyanın modelini bilir ve bu nedenle kendi lehine icatlar yapabilir. Bu icatlardan bazıları, eski beynin arzularını desteklerken, ona eşlik eden yan etkileri veya riskleri önler.
Güçlü olan her şey, iyi ele alınmazsa kötüye kullanılabilir.
Neokorteks ne kadar akıllı olsa da, yine de yanlış bilgilere inanması için kandırılabilir. Bu nedenle, her zaman güvendiğiniz şeyleri filtreleyin.
Ancak, hepsi kasvetli değil. İyi politikalar uygulanırsa güvende olabiliriz: daha fazla insan, insan beyinlerini gelişmiş bilgisayarlarla birleştirerek dahi olacak ve dünyayı iyi yönde etkileyecektir. O lige katılmayı seçin.
Sonuç Olarak
Bir makine veya insanın, dünya modelini takip ettikten ve öğrendikten sonra zeki olduğu söylenir. İnsan beyninin bu aktiviteden büyük ölçüde sorumlu olan kısmı neokortekstir.
Bin beyin teorisi, neokorteksin faaliyetlerini daha iyi anlamamıza yardımcı olur. Bu sayede, beynin zeka yaratmanın sıralı ve özel bir yoluna sahip olduğunu anlıyoruz. Beynin bunu yapmasının birincil yolu öğrenmedir. Beynin dünyanın nasıl işlediğini ezberlemesine ve gerektiğinde tanınmayı tetiklemek için çeşitli öğelerin modelini içselleştirmesine yardımcı olur.
Yapay Zeka son yıllarda çok ilerleme kaydetmiş olsa da, insan beyninin karmaşıklığını tam olarak kopyalamak için yeterince zeki değil.
Bilim adamları ve yapay zeka üreticileri tarafından insan zekasını eşleştirmenin önündeki en büyük engel, zekanın ne olduğu ve makinelerde bilincin nasıl kullanılacağı konusundaki anlayış eksikliğidir. Bununla birlikte, mucitler insan beynini daha iyi anlayarak, insan zekasına uyacak ve yaşamı iyileştirecek cihazlar yaratabilirler.
Bilim adamlarının üzerinde çalıştığı bazı yeni yenilikler şunlardır:
- İnsan beynini bilgisayarlara bağlamak.
- İmplantları içeren cerrahi operasyonların sağlığı kökten iyileştirecek şekilde gerçekleştirilmesi.
Yapay Zeka programlama hızla büyüyor. Olumsuz ve olumlu yanları vardır ve Yapay Zeka araçlarını geliştirirken veya kullanırken bunun farkında olmak çok önemlidir.
Bunu deneyin
- Seçtiğiniz alanla ilgili öğrenebileceğiniz her şeyi öğrenmeye kararlı olun. Bu ilgi alanlarında uygun referans çerçeveleri geliştirmenize ve uzman olmanıza yardımcı olacaktır.
- Dikkatiniz dağılmadan düşüncelerinize ve fikirlerinize odaklanabileceğiniz derin düşünme için her gün zaman ayırın. Bu zamanı öğrendikleriniz üzerinde düşünmek, yeni fikirler üzerinde beyin fırtınası yapmak ve sorunları çözmek için kullanın.
